24–26 июн. 2026 г.
ИКФИА СО РАН
Часовой пояс Asia/Yakutsk
Регистрация и подача тезисов продлены до 14 июня 2026 г.

МАСТЕР: наблюдательные проявления различных типов аккреции в двойных системах

26 июн. 2026 г., 15:45
15 м
200 (ИКФИА СО РАН)

200

ИКФИА СО РАН

г. Якутск, пр-т Ленина, д. 31
Устный дистанционный доклад Молодежные доклады

Докладчик

Maria Shilova (MSU)

Описание

Аккреция – процесс захвата вещества из окружающего пространства гравитационным полем звезды с последующим падением части этого вещества на ее поверхность. В зависимости от величины момента импульса у захваченного гравитационным полем звезды вещества, наличия турбулентности, величины магнитного поля, химического состава аккрецируемого газа (в большинстве случаев, водород) проявление аккреции на компактный компаньон двойной системы может регистрироваться в оптическом, рентгеновском и других диапазонах электромагнитного спектра. Обычно выделяют 4 вида аккреции, которые наиболее исследованы и часто реализуемы: сферически-симметричная (аккрецирующая звезда практически не движется относительно звезды, у вещества среды отсутствует значительный момент вращения); цилиндрическая (вращательный момент мал, но скорость движения звезды сравнима или больше скорости звука в веществе); аккреционный диск (вещество обладает достаточным вращательным моментом для образования аккреционного диска); двухпотоковая аккреция (наряду с аккреционным диском имеется квазисферически-симметричный поток вещества).
Можно выделить несколько основных типов двойных систем с аккрецирующими компонентами: Сверхновые (Ia – термоядерный взрыв); Новые, повторные новые и карликовые новые (аккреция на поверхность белого карлика: UGSS Cyg, UGSU Uma, UGWZ Sge и др.), поляры (оптическое излучение белого карлика поляризовано), пульсары (белые карлики или нейтронные звезды, обладающие большим вращательным моментом и сильным магнитным полем, при их вращении наблюдаются переменные джеты). В данной работе будут рассмотрены обнаруженные на телескопах сети МАСТЕР в оптическом диапазоне объекты. Классификация объектов происходит по кривым блеска, архивным кадрам, показателям цвета, а также открытым базам данных.

Автор

Материалы презентаций

Нет материалов.